大家好，今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題，就是關(guān)于財智名座電腦維修的問題，于是小編就整理了1個相關(guān)介紹財智名座電腦維修的解答，讓我們一起看看吧。
在金融科技時代，你覺得科技應(yīng)該如何改變保險？
在“科技賦能”+“保險管理服務(wù)”發(fā)展模式中，保險管理服務(wù)居于整體生態(tài)結(jié)構(gòu)的前端，而各類科技應(yīng)用則居于底層；管理服務(wù)創(chuàng)新主導(dǎo)著行業(yè)生態(tài)變革，而科技應(yīng)用則成為服務(wù)創(chuàng)新的有力支撐。前端服務(wù)與底層技術(shù)如何有機結(jié)合，或者說科技應(yīng)用如何高效賦能保險管理服務(wù)，將直接影響著行業(yè)生態(tài)變革的水平與進程。
從發(fā)展態(tài)勢來看，科技賦能保險管理服務(wù)創(chuàng)新主要呈現(xiàn)平臺化發(fā)展模式。各類保險科技服務(wù)平臺集成新型保險技術(shù)應(yīng)用，在與前端管理服務(wù)需求緊密結(jié)合基礎(chǔ)上，開發(fā)出各類功能應(yīng)用，為賦能前端保險管理服務(wù)提供科技引擎。
一、場景化、定制化產(chǎn)品方案
在建設(shè)工程領(lǐng)域，風(fēng)險廣泛存在于各個建設(shè)管理階段并衍生出各類特定的風(fēng)險場景。不同建設(shè)活動主體在不同風(fēng)險場景有著不同的風(fēng)險保障需求，這催生著場景化、定制化的保險產(chǎn)品研發(fā)與投保方案制定。
風(fēng)險場景。如招投標管理階段的投標場景；施工建設(shè)階段的工程款支付場景、農(nóng)民工工資支付場景、機械設(shè)備使用場景、施工安全生產(chǎn)場景等；運營使用階段的工程質(zhì)量保障場景、延期利潤損失保障場景等。
保障需求。如建設(shè)單位對于投標履約、工程財產(chǎn)保障、工程質(zhì)量保障等方面的風(fēng)險保障需求；再如施工單位對于工程款支付、施工安全生產(chǎn)等方面的風(fēng)險需求。
保險科技服務(wù)平臺能夠基于技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用，對相關(guān)用戶數(shù)據(jù)進行快速抓取與深度分析，從而形成精準的用戶畫像。在充分理解和判斷用戶的風(fēng)險保障需求后，平臺能夠為用戶提供定制化的保險產(chǎn)品，制定最優(yōu)的保險投保方案。
這中間，數(shù)據(jù)和算法尤為核心，可以說集成了多種保險科技力量的保險科技服務(wù)平臺已成為工程保險場景化、定制化發(fā)展的關(guān)鍵要素。
二、智能化全流程風(fēng)險管控
建設(shè)工程具有高風(fēng)險行業(yè)特點，各類工程保險業(yè)務(wù)開展客觀上要求保險公司具有較強的風(fēng)險管控能力。保險科技服務(wù)平臺在創(chuàng)新技術(shù)力量支撐下，能夠?qū)崿F(xiàn)對各類工程保險業(yè)務(wù)全流程的智能化風(fēng)險管控。
保前
在數(shù)據(jù)共享技術(shù)下，平臺能夠通過系統(tǒng)接入、數(shù)據(jù)抓取，對投保人和投保項目相關(guān)信息數(shù)據(jù)（投保人基本信息、財務(wù)信息、法院執(zhí)行信息等；項目性質(zhì)、投資規(guī)模、工期、施工技術(shù)方案等）進行風(fēng)險分析與風(fēng)險評估。依托大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用，利用云計算與AI人工智能建立各類風(fēng)險管理模型及體系，有效為包括是否承?；虮ＹM收取等承保決策形成依據(jù)。
保后
保后風(fēng)險管理主要包括風(fēng)險事故預(yù)防與風(fēng)險事故處理。
1.風(fēng)險事故預(yù)防
同樣，通過企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)、項目進度數(shù)據(jù)、專業(yè)質(zhì)量風(fēng)險管理機構(gòu)評估數(shù)據(jù)等風(fēng)險數(shù)據(jù)建立模型，平臺能夠?qū)崿F(xiàn)對各類工程風(fēng)險的有效識別、評估、處置與監(jiān)控，不僅為保險公司、相關(guān)建設(shè)主體提供風(fēng)險決策依據(jù)，還為政府市場監(jiān)管提供有效依據(jù)。
二、風(fēng)險事故處理
保險公司對各類風(fēng)險事故的傳統(tǒng)處理辦法，主要是通過人工定損、審核、理賠。一方面，這種處理方式消耗著大量的人力成本與時間消耗；另一方面審核人員往往需要在很短時間內(nèi)完成大量理賠案例的分析、定損，細節(jié)上難免會有疏漏，易出現(xiàn)保險欺詐風(fēng)險。
保險科技服務(wù)平臺基于各項保險科技應(yīng)用，可以通過平臺AI數(shù)據(jù)調(diào)取、云端算法圖像識別，支持保險公司實現(xiàn)對風(fēng)險事故的遠程智能定損，包括及時制定維修或理賠方案，有效降低風(fēng)險事故處理的人力成本投入，提高事故處理效率。同時，通過建立系統(tǒng)反欺詐邏輯，平臺還能夠?qū)ζ墼p行為共性進行鑒別與反欺詐，為保險行業(yè)欺詐風(fēng)險的分析與預(yù)警監(jiān)測提供支持。
三、一體化線上平臺管理服務(wù)
無論對于提高保險公司管理服務(wù)效率還是優(yōu)化消費者保險服務(wù)體驗，一體化線上保險科技服務(wù)平臺都具有多方面的創(chuàng)新優(yōu)勢，能夠更好的賦能前端保險管理服務(wù)。
提高保險公司管理服務(wù)效率
“科技賦能”+“保險管理服務(wù)”平臺化發(fā)展模式下，一體化線上系統(tǒng)平臺能夠為保險公司提供從投保、審核、支付、出單到退保、理賠、發(fā)票申請等全流程線上化、智能化管理服務(wù)解決方案。包括基于創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用為用戶提供定制化保險產(chǎn)品，制定最優(yōu)保險投保方案，以及提供覆蓋建設(shè)工程保險服務(wù)全生命周期的風(fēng)險管理服務(wù)。
優(yōu)化消費者保險服務(wù)體驗
信息化時代下，消費者日益追求方便、快捷、高效的保險服務(wù)體驗。保險公司在投保、理賠、咨詢、答疑等環(huán)節(jié)的響應(yīng)速度直接影響著消費者保險服務(wù)體驗的好壞。高效、便捷的保險服務(wù)能夠更好的與消費者建立信任關(guān)系，促進投保交易，增加用戶粘性；遲緩的保險服務(wù)響應(yīng)將帶來較差的消費體驗感，造成客戶流失。
在大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等科技力量賦能下，一體化線上系統(tǒng)平臺支持消費者在線投保與理賠，提供“7×24小時”即時交流服務(wù)（人工智能應(yīng)用），大大提高保險消費者的實際用戶體驗。
保險管理服務(wù)與科技融合是近年來保險理論研究與行業(yè)實踐的重要內(nèi)容。“科技賦能”為工程保險管理服務(wù)提供強大的“引擎”動力，推動著工程保險領(lǐng)域的各項管理服務(wù)變革。
保險科技加速了行業(yè)轉(zhuǎn)型升級，依托于科技在行業(yè)的廣泛應(yīng)用，保險業(yè)逐漸探索出一條科技驅(qū)動的發(fā)展新路徑。大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)不僅重新塑造了保險行業(yè)技術(shù)服務(wù)標準，更從基礎(chǔ)設(shè)施層面支持行業(yè)轉(zhuǎn)型升級，在拓展保險保障職能，增強行業(yè)風(fēng)險管理的核心能力的同時，引領(lǐng)行業(yè)朝著科技化、智能化、現(xiàn)代化的方向發(fā)展。
文：畢馬威中國 眾安保險
編輯：程慈航
面對新機遇、新挑戰(zhàn)，“新保險”將建立一個前所未有的新體系（圖1）。
宏觀經(jīng)濟發(fā)展、消費升級、人口老齡化、科技創(chuàng)新等因素為保險業(yè)帶來了新的機遇，而保險業(yè)內(nèi)部和外部也同時存在著諸多挑戰(zhàn)和不確定性。在變革的時代，保險行業(yè)需要與時俱進，迎流而上，加速轉(zhuǎn)型，重塑行業(yè)生態(tài)價值鏈，而保險科技是構(gòu)建全新保險業(yè)態(tài)的重要基礎(chǔ)設(shè)施。
▲圖1 “新保險”的體系模式
新體系：保險科技賦能的升級與重構(gòu)
科技與監(jiān)管法規(guī)和市場規(guī)則共同作為基礎(chǔ)設(shè)施支撐“新保險”體系的運行。科技作為基礎(chǔ)設(shè)施的硬件部分，向市場參與者賦能，促使市場更高效、更兼容、更平衡、更人文（圖2）；而監(jiān)管法規(guī)和市場規(guī)則作為基礎(chǔ)設(shè)施的軟件方面，發(fā)揮著規(guī)范市場運行的作用，并通過與科技手段相結(jié)合，促進市場更加穩(wěn)定和安全地運行。
▲圖2 保險科技的賦能與架構(gòu)
保險科技構(gòu)筑“新保險”
市場
隨著技術(shù)的快速發(fā)展，技術(shù)相互融合，共同影響保險流程的每個環(huán)節(jié)，從而讓保險機構(gòu)具備更強的能力，帶領(lǐng)市場走向高效、兼容、平衡和人文（圖3）。
▲圖3 科技對保險行業(yè)帶來的影響
1.更高效（Efficiency）
高效的市場離不開有效的監(jiān)管和規(guī)則，同時市場參與的重要主體保險機構(gòu)，作為提供產(chǎn)品及服務(wù)的參與方，其運行效率同樣也是確保市場高效運轉(zhuǎn)的關(guān)鍵所在。在“新保險”體系下，保險機構(gòu)運用科技將獲得更強大的運營能力和更高效的運營支持，使其有能力應(yīng)對未來更富有挑戰(zhàn)的業(yè)務(wù)需求和競爭環(huán)境，真正科技驅(qū)動智能運行。
隨著保險行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)場景融合不斷加深，面向互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的保險產(chǎn)品也持續(xù)迭代創(chuàng)新，從最初單一的退貨運費險逐步發(fā)展到更多類型豐富的保險產(chǎn)品，其中場景碎片化、交互頻次高、交易時效強、業(yè)務(wù)峰谷波動大的產(chǎn)品對各保險公司的運營能力提出極高的要求。得益于云計算和大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的強大賦能，保險公司運營能力在以下五方面獲得了更為全面的提升：更靈活的資源調(diào)配、更快速的反應(yīng)時效、更強大的業(yè)務(wù)負載、更全面的產(chǎn)品支撐、更完善的作業(yè)流程。
2.更兼容（Diversity）
多樣化的市場形成來自于市場主體科技能力的不斷提升。在“新保險”體系下，保險機構(gòu)不僅能更有效地回應(yīng)用戶需求進行產(chǎn)品創(chuàng)新，也能對普惠及新興風(fēng)險等復(fù)雜需求提供更好的保險解決方案。同時，在科技的驅(qū)動下，不僅保險機構(gòu)能提升自身的服務(wù)能力，并進一步向上下游相關(guān)服務(wù)延伸，其他科技機構(gòu)也能發(fā)揮自己的專長，在垂直領(lǐng)域為用戶提供不同的保險服務(wù)，市場將更為豐富而活躍。
創(chuàng)新技術(shù)的應(yīng)用，為保險公司在挖掘全新場景下的市場需求，提供了全新的思路和解決方案，利用有別于傳統(tǒng)的產(chǎn)品開發(fā)和定價模式，解決傳統(tǒng)方式無法解決的產(chǎn)品開發(fā)難題，打造“新保險”多層次的保險產(chǎn)品體系。科技賦能的產(chǎn)品開發(fā)創(chuàng)新支持，主要體現(xiàn)在三方面：數(shù)據(jù)獲取的支持、數(shù)據(jù)應(yīng)用的支持、開發(fā)工具的支持（案例1）。
案例1 產(chǎn)品：OBD車險
（1）技術(shù)：人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算車險領(lǐng)域差異化定價產(chǎn)品，通過對用戶的駕駛行為習(xí)慣進行分析，設(shè)計不同的產(chǎn)品，為車險的多維度定價和服務(wù)推送提供參考。對車載設(shè)備、數(shù)據(jù)獲取以及算法有著極高的要求。
（2）產(chǎn)品形態(tài)：
通過車載硬件設(shè)備OBD（車載診斷系統(tǒng)）獲取用戶的駕駛行為數(shù)據(jù)，引入駕駛習(xí)慣、駕駛區(qū)域、家庭、信用、行車歷史、社交活動等多維度因子提供差異化定價。同時，OBD還可以實時動態(tài)定位，提醒用戶安全，幫助用戶培養(yǎng)良好駕駛習(xí)慣，提供個性化服務(wù)。
（3）產(chǎn)品特征：
多維度用戶行為數(shù)據(jù)：OBD設(shè)備可以記錄用戶的駕駛行為數(shù)據(jù)，如駕駛習(xí)慣、駕駛區(qū)域行車歷史等。
交易個性化定價：在用戶駕駛習(xí)慣數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，引入家庭、信用社交活動等多維度因子，實現(xiàn)精準定價。
主動風(fēng)險預(yù)防：以O(shè)BD與ADAS（先進駕駛輔助系統(tǒng)）為驅(qū)動，引導(dǎo)用戶主動預(yù)防事故機制降低風(fēng)險損失。相關(guān)研究顯示，在出現(xiàn)危險狀況時，ADAS將提前2.7秒向駕駛?cè)税l(fā)出顧警，可避免90%的碰撞事故。
正向激勵機制：物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，獲取車主信用分數(shù)、駕駛行為和違章情況等，并據(jù)此采取正向激勵措施，來鼓勵用戶培養(yǎng)好的駕駛習(xí)慣。
（案例來源：元邦財智）
3.更平衡（Stability）
保險科技在確保創(chuàng)新的同時，在底層支持保險體系的穩(wěn)定與安全運行。物聯(lián)網(wǎng)、人工智能的應(yīng)用為保險機構(gòu)帶來能力的全面提升，幫助保險機構(gòu)更好地獲取風(fēng)險信息、了解風(fēng)險。同樣，新技術(shù)對交易方式安全的保障，可以降低信息不對稱并能更好地保護用戶信息，讓保險機構(gòu)、用戶、監(jiān)管都能在一個安全穩(wěn)定的體系中實現(xiàn)高效互動。
保險科技的應(yīng)用，為保險公司更全面的風(fēng)險管理提供了必要的技術(shù)支持。通過各類技術(shù)的應(yīng)用，對豐富的數(shù)據(jù)資源的分析和挖掘，保險公司實現(xiàn)了遠超以往的風(fēng)險控制能力，為保險公司的穩(wěn)健運營、保險行業(yè)的健康發(fā)展提供了堅實的保障。
保險科技在風(fēng)險管理方面為保險公司帶來的變化主要集中在兩方面：風(fēng)險管理手段的增加和風(fēng)險管理水平的提升（案例2）。
案例2 產(chǎn)品：車險分、定損寶
（1）企業(yè)：螞蟻金服
（2）技術(shù)：大數(shù)據(jù)、人工智能
車險分將大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)運用于海量信息的處理，劃分用戶風(fēng)險等級；定損寶用Al代替核賠階段的人工作業(yè)流程，并結(jié)合云端算法識別事故照片，給出準確定損。
（3）產(chǎn)品形態(tài)：
車險分：將海量信息通過人工智能、數(shù)據(jù)建模等技術(shù)對車主進行量化風(fēng)險分析，得到300至700不等的車險標準分，分數(shù)越高代表風(fēng)險越低。
定損寶：應(yīng)用深度學(xué)習(xí)圖像識別檢測技術(shù)及云端的算法識別事故照片，實現(xiàn)高效快速的自動定損。實踐證明，定損寶準確率高達98%左右，保險公司應(yīng)用后預(yù)計可減少定損人員50%的工作量。
（4）產(chǎn)品特征：
量化客戶風(fēng)險：車險分根據(jù)海量信息和數(shù)據(jù)量化風(fēng)險，給予車主300至700不等的車險標準分。
定價定損合理：車險分根據(jù)量化的車險標準分實現(xiàn)精準定價；定損寶通過AI技術(shù)模擬車險核賠環(huán)節(jié)，得到準確的定損結(jié)果，幫助保險公司合理理賠。
客戶服務(wù)高效：運用大數(shù)據(jù)和人工智能能為保險公司更準確識別客戶風(fēng)險、更合理定價，同時也更高效服務(wù)消費者，提升服務(wù)體驗。
（案例來源：上觀新聞）
4.更人文（Humanity）
隨著人工智能等新技術(shù)的發(fā)展，機器開始學(xué)習(xí)如何適應(yīng)人類的習(xí)慣，滿足人性的需求。在一個以前沿科技為驅(qū)動的“新保險”體系下，保險機構(gòu)不僅可以利用技術(shù)與用戶實現(xiàn)更人性化的交互，更進一步推動保險從“事后賠付”變?yōu)椤笆虑邦A(yù)防、事中參與”模式，幫助用戶減少損失，讓保險產(chǎn)品人性化的一面得到更充分地體現(xiàn)。
傳統(tǒng)的保險產(chǎn)品主要是約定保險事故發(fā)生后的經(jīng)濟補償，但對于用戶而言，其更核心的訴求是對風(fēng)險事故本身的化解。新技術(shù)的發(fā)展賦予保險公司在設(shè)計保險產(chǎn)品時滿足用戶核心需求的可能，例如通過可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)記錄，為客戶提供基于健康運動管理的保險產(chǎn)品，激發(fā)客戶自覺的健康維護行為，都是保險公司在應(yīng)用創(chuàng)新技術(shù)過程中，不斷地進行人性化產(chǎn)品設(shè)計的有益嘗試。
這類產(chǎn)品的價值主要體現(xiàn)在三方面：利用技術(shù)幫助用戶降低風(fēng)險、利用創(chuàng)新定價建立良性循環(huán)、融入生活場景提供全方位保障（案例3）。
案例3 企業(yè)：美國保險公司 Lemonade
（1）技術(shù)：人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)
Lemonade通過手機移動端和網(wǎng)站向客戶提供房東保險和租戶保險，該公司不使用保險經(jīng)紀人，而是通過人工智能技術(shù)使用聊天機器人使得在線上購買保險的流程簡單流暢，通過平臺大數(shù)據(jù)處理來連接桌面和移動端，最終解決其用戶的索賠。
（2）產(chǎn)品形態(tài)：Lemonade通過手機移動端和網(wǎng)站向客戶提供房東保險和租戶保險，該公司使用人工智能技術(shù)，通過與機器人聊天來快速準確獲取適合自己的保險。在承保端，Lemonade借助Al技術(shù)有效地對投保申請進行篩選，并根據(jù)所擁有的數(shù)據(jù)信息進行實時報價。人工智能篩選能有效拒絕部分高風(fēng)險的申請，并降低平臺的損失比率。
（3）產(chǎn)品特征：
人工智能投保/理賠：用戶可以通過與機器人瑪雅Mava對話進行投保；理賠時可以通過回答聊天機器人吉姆jim提出的問題，在手機APP中上傳證據(jù)照片和視頻實現(xiàn)理賠。
精準定價：根據(jù)每個投保人的住所區(qū)域位置、信用報告數(shù)據(jù)、索賠歷史數(shù)據(jù)、手機APP款據(jù)等多種類型的數(shù)據(jù)，為不同的投保人制訂不同的費率。
理賠效率高：在沒有人工協(xié)助的情況下，人工智能獨立處理的理賠數(shù)量占總理
賠數(shù)量的四分之一：對多數(shù)簡單小額的索賠案，可以在3秒內(nèi)完或理賠和支付。
（案例來源：未央網(wǎng)）
監(jiān)管
在科技浪潮的推動下，保險市場結(jié)構(gòu)不斷演化，主體日趨多樣，業(yè)務(wù)更加多元，服務(wù)更加廣泛，對整個社會和經(jīng)濟的影響也越來越大。伴隨這種趨勢，保險業(yè)務(wù)操作流程也愈加復(fù)雜，監(jiān)控難度加大。這對行業(yè)監(jiān)管和企業(yè)內(nèi)部風(fēng)險管控都帶來了諸多新的挑戰(zhàn)。應(yīng)用科技手段，服務(wù)監(jiān)管需求，提高監(jiān)管效率，降低監(jiān)管成本，維護金融穩(wěn)定，推動跨境合作，是當(dāng)下監(jiān)管行業(yè)應(yīng)用科技，打造監(jiān)管科技的重點發(fā)展方向。從應(yīng)用主體的不同來說，監(jiān)管科技發(fā)展主要包含行業(yè)監(jiān)管和公司合規(guī)兩大方面。
1.行業(yè)監(jiān)管
隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能和區(qū)塊鏈等一系列技術(shù)的應(yīng)用，科技與監(jiān)管需求的深度融合，助力監(jiān)管構(gòu)建更加全面、動態(tài)、高效、智能和低成本的新型監(jiān)管體系，響應(yīng)新經(jīng)濟、新金融和新保險發(fā)展的監(jiān)管需要，促進全球范圍內(nèi)的金融監(jiān)管合作，維護金融穩(wěn)定和健康可持續(xù)發(fā)展。監(jiān)管科技的發(fā)展和應(yīng)用，給監(jiān)管帶來的能力提升主要體現(xiàn)在全面性、動態(tài)性、高效性、智能化、低成本這五個方面。
2.公司合規(guī)
監(jiān)管科技可以幫助各類受監(jiān)管機構(gòu)利用技術(shù)手段促進其滿足合規(guī)要求。具體來看，監(jiān)管科技幫助各類受監(jiān)管機構(gòu)利用人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)更好地應(yīng)對監(jiān)管監(jiān)控、報告、合規(guī)和風(fēng)險管理等方面的挑戰(zhàn)，在完善內(nèi)部合規(guī)操作流程的基礎(chǔ)上，提高合規(guī)應(yīng)答質(zhì)量，降低合規(guī)成本。
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